Reality mining - мобильный трафик под микроскопом
Сэнди Пентланд, исследователь Массачусетского технологического института, исследование которого получило финансирование от Nokia, трудится над обработкой более чем 350000 часов данных, собранных из сотовых телефонов пользователей. Больше, чем звонки пользователей, Пентланда также интересуют данные о близости абонентов, местоположении и активности пользователей по обмену информацией, в частности такой, как взаимодействие с помощью Bluetooth.
Этому процессу Пентланд дал оскорбительное название "reality mining" (добыча реальности).
В интервью MIT Technology Review, Пентланд говорит, что самосообщение социальных связей и ролей не дает достаточного качества анализа, который может быть сделан с помощью пассивно собранных данных с помощью мобильных устройств. Называя эти данные "реальностью", мы отрицаем важность ума, сердца и других частей реальности, в оторые еще не вмонтированы мобильные гаджеты.
Это была дискуссии о вещах, как OpenID, OAuth и OpenSocial, которые вероятно, будут играть все большую роль. Пассивных мобильных данных будет огромное количество, их всё больше и это позволит создавать Social Graph. Однажды такие данные станут доступны для исследования в больших масштабах, что может быть, когда мы увидим воздействие давления телефонных операторов на разработчиков веб-сервисов чтобы те производили стандартную, совместимую с телефонными протоколами информацию - так, чтобы они могли использовать ее для мобильного маркетинга и услуг. Некоторые возможности этих услуг будут поразительными, и я ожидаю их с нетерпением и осторожностью.
Пентланд предсказывает будущее, когда он будет в состоянии использовать частоту запросов, данные о местонахождении абонента и прерывания в беседах, чтобы определить например, кто среди ваших френдов по социальной сети - реальный знакомый, кого Вы никогда не встречали лично, а кто - ваш начальник офисе.
Пентланд также говорит, что данные с мобильных устройств могут быть использованы для раннего предупреждения о ситуациях вроде эпидемий (например, информация о том, что 15% жителей конкретного дома не вышли сегодня на работу вовремя может говорить о массовом заболевании, или захвате их в заложники, ага - курсив мой, legco.net). Используя специальное программное обеспечение и уже доступные аппаратные средства, можно собрать очень много пользовательских данных - только время покажет, каким образом их еще можно использовать.
Только представьте возможности для шоппинга!
Некоторые люди исполнены решимости претворить в реальность фильм "Особое мнение", Пентланд тоже относится к ним (только пожалуйста, интерфейс для чтения данных механический, никакой телепатии, ок?). Очевидны огромные маркетинговые возможности при использовании такого рода информации. В перспективе - огромные деньги.
Когда Ваш телефон посоветуется с профилем Вашего босса на Facebook и его списком желаний на Амазоне, то останется один вопрос - осуществить покупку через интерфейс телефона или через встроенный в мозг имплантант (11% опрошенных респондентов из США заявили о готовности вставить такой прямо сейчас).
Добыча данных (data mining) - это не так плохо. Фактически, это - весьма захватывающая идея с большим потенциалом. До тех пор, пока эта процедура не будет использована чтобы изобличить меня в подрывной деятельности, следить за мной - до этих пор я согласен на это. Как много сделок может быть расстроено, если партнеры будут иметь более полную информацию о намерениях сторон, ха-ха!
Пентланд сформулировал два основных правила: первое - data mining должна быть опциональной. и включаться и выключаться исключительно по желанию владельца телефона. Второе - все данные должны быть анонимными, Ваши личные данные не должны быть доступны никому более. Когда он говорит что нам нужен "новый курс" на неприкосновенность частной жизни, я думаю, что это подходящее название для происходящего.
Мобильные устройства удивительны,под их влиянием мир вокруг и наша жизнь постоянно меняются, а еще с их помощью нас изучают - хорошо это или плохо....
Оригинал статьи: MIT Researcher Collecting Passive Social Graph Data From Cellphone Activity, Bluetooth
Кривой перевод - мой, с некоторых пор мне эта тема интересна, ищу материалы и перевожу для себя, если будут комментарии - продолжу выкладывать здесь.
