Оценка посещаемости сайта: Piwik, 7 причин попробовать

За открытой системой анализа статистики посещаемости Piwik я слежу достаточно давно, с тех пор как она перестала называться phpmyvisites, всё собирался написать о ней и как-то забывал, даже после установки на свой сервер решил отложить публикацию дабы набраться экспириенса. Как только я начинаю рассказывать о методах оценки аудитории сайта, мне сразу возражают, что Google Analytics (GA) предоставляет бесплатную и весьма подробную (красочную/с картинками и шевелится) статистику и какого рожна ещё тебе надо? Об этом позже, а сначала я переведу своими словами статью, которая напомнила мне о моей лени. Итак, вольный перевод 7 Reasons Why Your Commercial Site NEEDS Piwik с комментариями:

1. Только вы распоряжаетесь своими данными.

   
   Это одна из основных причин перехода на свою собственную систему анализа посещаемости. На стороннем сервисе вашими данными распоряжаются посторонние люди - вашему бизнесу может повредить тот факт, что кому-то еще кроме вас известно о предпочтениях ваших клиентов.

2. Piwik поможет выводить данные в удобном для вас формате.

   
   Вы можете сами писать нужные вам модули и плагины для обработки логов, это открытый хорошо документированный проект, любой каприз позволителен.

3. API для разработчика.

   
   Вы можете получить доступ к любым вашим данным и передать их в любое внешнее приложение или отобразить их там и так, как вам заблагорассудится.
   Существует возможность создавать любые пользовательские приложение и выводить аналитику по любым данным, например:
   • Отчет: на какую сумму сегодня было заказано товаров в вашем интернет-магазине и по каким отделам.
   • Сравнить абсолютные показатели сегдняшнего дня с такими же данными за прошлый месяц. Или за любой месяц. Или построить сравнительный график по всем месяцам.
   • Посчитать средние продажи за неделю, и сравнить их с любым аналогичным периодом.
   • Оценить самые эффективные источники траффика - (в GA это Источники->Цели), да, несложно создать такой плагин.
   • Увидеть топ самых эффективных продающих страниц.
   Это только примеры как можно оценивать например ROI, используя данные статистики с помощью Piwik.

4. Получение статистики в реальном времени.

   
   Система установленная на вашем собственном сервере позволяет обновлять данные в реальном времени, не нужно ждать завтрашнего дня чтобы получить сформированный отчет за сегодня.

5. Эти данные конфиденциальны.

   
   Вы действительно можете гарантировать своим партнерам, что данные о ваших бизнес-процессах, находящиеся у третьих лиц остаются конфиденциальными?

6. Это бесплатно.

   
   Конечно потребуется сервер, база данных, процессорные мощности - но у вас же уже есть сервер, не так ли? Пусть работает :)

7. Это позволит вам заработать больше.

   
   Если информация имеет ценность, то с каждым байтом статистической информации вы становитесь богаче (в Google это поняли давно - мои прим.)! Вы можете самостоятельно распоряжаться данными о предпочтениях ваших пользователей, их поисковых запросах, их потребностях и их возможностях.

Это как бы объективные причины, но есть ещё и факторы другого плана. Например, периодически появляются мысли о том, что тот же Гугл использует GA для оценки "качества" сайтов и воплощает полученные данные для ранжирования параметров поисковой выдачи. Например, на моём сайте есть утютюн перпендикулярнопупырчатый, и на вашем. Но на вашем средняя глубина просмотра - полторы страницы, а я растянул сопли об утютюне на 5 страниц (с рекламой, коклюшками и поэтэссами) - и у меня глубина просмотра того же материала в 4 раза больше, и поисковик сочтёт этот фактор решающим. Не вдаваясь в полемику о логичности такого подхода, просто спрошу - а оно нам надо? Знание - сила, знание о нас в чужих руках - это сила в чужих руках. Думайте сами - как много у вас силы и сколько вы согласны отдать даром добровольно.

Я установил Piwik 3 месяца назад, и у меня есть возможность сравнить параллельные показатели отчетности по посещаемости моего сайта: данные GA, Awstats (анализ логов сервера) и Piwik. Сравниваю, и вижу что GA явно врёт, особенно хорошо это видно при анализе реферреров - хорошим примером был анализ потока посетителей после хабраэффекта. GA показывает десятки несуществующих переходов, о которых в логах Апача существует всего 1-2 записи, занижает аудиторию с особенно крупных источников трафика, есть и претензии по формированию отчетности. Но дело не в этом - Гугл имеет право иметь свой собственный взгляд на аудиторию, на учёт посетителей, на формирование отчетов - но кто сказал, что его взгляды должны совпадать с моими?

Резюме: хочешь сделать что-то хорошо - сделай это сам! Если умеешь.